Behavioral Targeting Definition: Was ist Behavioral Targeting?

Du hast sicher schon bemerkt, dass die Werbung, die du online siehst, oft erstaunlich gut zu deinen Interessen passt. Das liegt daran, dass Unternehmen relevante Anzeigen basierend auf den besuchten Webseiten schalten, um das bestmögliche Werbemittel zu verwenden und zeitnahes Marketing zu betreiben.

Das ist kein Zufall, sondern das Ergebnis von Behavioral Targeting. Aber was genau ist das und wie funktioniert es? In diesem Blogartikel erfährst du alles, was du wissen musst.

Grundlegende Definition von Behavioral Targeting

Was ist Behavioral Targeting?

Behavioral Targeting ist eine Methode im Online-Marketing, bei der Zielgruppen basierend auf deren Verhalten angesprochen werden.

Es nutzt die Aktivitäten der Verbraucher, um die wirksamsten Botschaften und Werbemaßnahmen zu ermitteln, mit denen bestimmte demografische Gruppen von Verbrauchern angesprochen werden sollen.

Daten sammeln über das Onlineverhalten von Nutzern

Behavioral Targeting bezieht sich auf das Sammeln von Daten über das Onlineverhalten von Nutzern. Dies umfasst Aktivitäten wie die besuchten Websites, Suchanfragen, Klickmuster und Einkäufe.

Verwendung zur gezielten Werbungsauspielung

Die gesammelten Daten werden verwendet, um gezielte Werbung auszuspielen. Anhand des erfassten Netzwerkverhaltens können Anzeigen präzise an die Interessen und Vorlieben der Website-Nutzer angepasst werden, indem Cookies und andere Verfahren verwendet werden.

Erhöhung der Wahrscheinlichkeit eines Klicks oder Kaufs

Das Hauptziel von Behavioral Targeting besteht darin, die Wahrscheinlichkeit eines Klicks oder Kaufs zu erhöhen. Indem personalisierte Anzeigen präsentiert werden, sollen Nutzer eher dazu geneigt sein, auf diese zu reagieren oder Produkte zu erwerben.

Durch Behavioral Targeting können Unternehmen ihre Marketingstrategien optimieren und ihre Ressourcen effizienter einsetzen. Die gezielte Ansprache potenzieller Kunden basierend auf deren Interessen kann die Effektivität von Werbekampagnen deutlich steigern.

Funktionsprinzipien von Behavioral Targeting

Behavioral Targeting basiert auf dem Tracking von Nutzeraktivitäten wie Suchanfragen und besuchten Websites. Die gesammelten Daten werden analysiert, um Interessen und Präferenzen für die Website zu identifizieren.

Identifizierung von Nutzerinteressen

Die gesammelten Daten ermöglichen die Identifizierung der Interessen und Präferenzen der Nutzer. Durch die Analyse von Aktivitätsverläufen können Muster erkannt werden, die Rückschlüsse auf die individuellen Vorlieben zulassen.

Personalisierte Anzeigenplatzierung

Anhand dieser Informationen werden maßgeschneiderte Anzeigen platziert. Diese gezielte Platzierung ermöglicht es Unternehmen, relevante Werbung für potenzielle Kunden bereitzustellen und somit die Effektivität ihrer Marketingstrategien zu steigern.

Pareto-Prinzip in Behavioral Targeting

Das Pareto-Prinzip, auch bekannt als das 80/20-Prinzip, findet auch im Bereich des Behavioral Targeting Anwendung. Es besagt, dass etwa 80 % der Effekte durch 20 % der Ursachen entstehen.

Im Kontext des Behavioral Targeting könnte dies bedeuten, dass eine vergleichsweise kleine Anzahl von Nutzeraktionen oder -interessen einen signifikanten Einfluss auf die Platzierung maßgeschneiderter Anzeigen hat.

Effektive Zielgruppenansprache

Durch das gezielte Ansprechen spezifischer Interessen und Präferenzen können Unternehmen ihre Zielgruppen effektiver ansprechen.

Indem sie Anzeigen präsentieren, die den individuellen Bedürfnissen entsprechen, steigt die Wahrscheinlichkeit einer positiven Reaktion seitens der potenziellen Kunden.

Nutzerprofile erstellen und anwenden

Durch das Sammeln von Daten entstehen detaillierte Nutzerprofile.

Zielgerichtete Werbekampagnen

Diese Profile dienen als Grundlage für zielgerichtete Werbekampagnen. Anhand der Profile können individuelle Präferenzen berücksichtigt werden. Die gesammelten Daten ermöglichen es, gezielt auf die Bedürfnisse und Interessen der Internetnutzer einzugehen.

Personalisierte Inhalte

Die verschiedenen Nutzerprofile erlauben es, personalisierte Inhalte bereitzustellen. Dies kann dazu beitragen, dass die Benutzer eine positivere Erfahrung machen, da sie relevante Informationen erhalten, die ihren Interessen entsprechen.

Zum Beispiel könnte ein Video-Streaming-Dienst basierend auf den manuell erstellten Nutzerprofilen individuelle Empfehlungen für Filme oder Serien anzeigen.

Verbessertes Targeting

Durch die Analyse des nutzerbezogenen Verhaltens ist es möglich, Absprungraten zu reduzieren und die Effektivität von Werbekampagnen zu steigern.

Wenn Unternehmen verstehen, was ihre Zielgruppe im Internet sucht oder ansieht, können sie ihre Marketingstrategien entsprechend anpassen und so besser auf deren Bedürfnisse eingehen.

Datenschutz und Anonymität

Bei der Erstellung anonymisierter Nutzerprofile ist es wichtig, den Datenschutz zu gewährleisten. Durch die Verschlüsselung persönlicher Informationen wird sichergestellt, dass die Privatsphäre der Nutzer geschützt wird. Dies ist entscheidend für das Vertrauen der Internetnutzer in die Nutzung ihrer Daten.

Optimierung von Benutzererfahrungen

Die Nutzung von Behavioral Targeting kann dazu beitragen, dass einzelne Nutzerkanäle wie Websites oder Browser optimiert werden. In dem Unternehmen verstehen, welche Inhalte oder Produkte bestimmte Benutzer bevorzugen, können sie ihre Online-Plattformen entsprechend anpassen und so eine maßgeschneiderte Erfahrung bieten.

Herausforderungen bei der Umsetzung

Beim Einsatz von Behavioral Targeting müssen auch einige Herausforderungen berücksichtigt werden. Dazu gehören ethische Bedenken bezüglich des Sammelns und Verwendens von nutzerspezifischen Daten sowie mögliche rechtliche Einschränkungen im Umgang mit personenbezogenen Informationen.

Ziele und Vorteile des Behavioral Targeting

Das Ziel von Behavioral Targeting ist es, relevante Werbung zum richtigen Zeitpunkt anzuzeigen. Dies geschieht durch die Analyse des Online-Verhaltens der Nutzer, um deren Interessen und Vorlieben zu verstehen.

Höhere Relevanz der Werbung:

Durch die Berücksichtigung des Nutzerverhaltens können Werbetreibende relevantere Anzeigen schalten, die besser auf die Interessen und Bedürfnisse der Nutzer abgestimmt sind

Höhere Konversionsraten

Durch das gezielte Ausspielen von personalisierter Werbung auf Grundlage des Nutzerverhaltens können Unternehmen höhere Konversionsraten erzielen.

Indem sie Anzeigen präzise an potenzielle Kunden richten, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass diese auf die Anzeige klicken und anschließend eine gewünschte Aktion ausführen.

Bessere Nutzung des Werbebudgets

Behavioral Targeting ermöglicht eine effizientere Nutzung des Werbebudgets, da Anzeigen nur an Personen ausgespielt werden, die bereits Interesse an den beworbenen Produkten oder Dienstleistungen gezeigt haben.

Dadurch wird Streuverlust minimiert, und das Budget kann gezielter eingesetzt werden.

Personalisierte Inhalte für Nutzer

Nutzer profitieren von Behavioral Targeting, da sie personalisierte Inhalte erhalten, die ihren individuellen Interessen entsprechen. Statt allgemeiner Werbung sehen sie Anzeigen für Produkte oder Dienstleistungen, die wirklich relevant für sie sind.

Dies verbessert nicht nur ihre Erfahrung im Internet, sondern kann auch dazu führen, dass sie eher geneigt sind, mit den Anzeigen zu interagieren.

Durch zeitnahes Marketing können Unternehmen ihre Marketingbotschaften zur richtigen Zeit an die richtige Person bringen.

Wenn unter anderem ein Online-Shopper nach einem bestimmten Produkt sucht, kann ihm genau in diesem Moment eine Anzeige für dieses Produkt angezeigt werden. Das erhöht die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Conversion deutlich.

Verschiedene Arten des Behavioral Targeting

Retargeting

Retargeting ist eine der verschiedenen Ansätze des Behavioral Targeting. Es zielt darauf ab, Nutzer erneut anzusprechen, die bereits Interesse an einem Produkt oder einer Dienstleistung gezeigt haben.

Wenn ein Nutzer insbesondere eine Website besucht hat, aber keine Aktion wie einen Kauf durchgeführt hat, kann das Retargeting genutzt werden, um ihm gezieltere Werbeeinblendungen zu präsentieren und ihn so wieder auf die Website zurückzuholen.

Contextual Targeting

Eine weitere Methode des Behavioral Targeting ist das Contextual Targeting. Diese Art des Targetings beruht auf dem Kontext der aktuellen Website oder Inhalte, die ein Nutzer gerade betrachtet.

Anhand dieser Informationen werden gezielte Werbeanzeigen präsentiert, die thematisch zum Inhalt der Seite passen. Zum Beispiel könnten auf einer Reise-Website Anzeigen für Flugangebote oder Hotelbuchungen angezeigt werden.

Das Retargeting bietet den Vorteil, dass es potenzielle Kunden erreicht, die bereits Interesse an einem Produkt oder einer Dienstleistung gezeigt haben. Durch gezielte Werbung können diese Nutzer erneut angesprochen und möglicherweise zu einem Abschluss bewegt werden.

Beim Contextual Targeting hingegen wird die Zielgruppe basierend auf dem aktuellen Interesse und Verhalten auf einer bestimmten Webseite ausgewählt. Dadurch können dynamische Webangebote präsentiert werden, die direkt mit den Interessen des Nutzers in Verbindung stehen.

Das sogenannte Big Data spielt eine wichtige Rolle bei beiden Methoden des Behavioral Targetings. Daten über das Onlineverhalten von Nutzern werden gesammelt und analysiert, um personalisierte und relevante Werbebotschaften zu erstellen.

Sponsored Promotions sind ebenfalls ein wichtiger Bestandteil des Behavioral Targetings. Unternehmen können durch bezahlte Kooperationen ihre Produkte oder Dienstleistungen in relevantem Kontext platzieren und so potenzielle Kunden ansprechen.

Predictive Behavioral Targeting verstehen

Predictive Behavioral Targeting, auch als verhaltensorientiertes Targeting bekannt, nutzt Algorithmen, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Anhand historischer Daten werden Prognosen über potenzielle Interaktionen getroffen. Dies ermöglicht eine noch präzisere Aussteuerung von Anzeigen.

Nutzung von Algorithmen

Predictive Behavioral Targeting verwendet sogenannte Predictive Analytics und Techniken des maschinellen Lernens, um das Surfverhalten zu analysieren und Muster zu identifizieren.

Diese Algorithmen durchsuchen große Mengen an Daten, um Vorhersagen über das zukünftige Verhalten von Internetnutzern zu treffen.

Prognosen basierend auf historischen Daten

Durch die Analyse des vergangenen Surfverhaltens können präzise Prognosen darüber getroffen werden, welche Art von Inhalten oder Produkten ein Nutzer in der Zukunft interessieren könnte. Dies ermöglicht es Werbetreibenden, ihre Zielgruppe genauer anzusprechen und personalisierte Werbung bereitzustellen.

Präzisere Aussteuerung von Anzeigen

Durch die Verwendung von Predictive Behavioral Targeting können Anzeigen noch gezielter platziert werden. Indem potenzielle Kunden identifiziert werden, deren Verhalten darauf hindeutet, dass sie an bestimmten Produkten oder Dienstleistungen interessiert sein könnten, können Werbetreibende ihre Marketingbudgets effektiver einsetzen.

Verbesserung der Kundenerfahrung

Indem relevante Inhalte und Angebote basierend auf dem prognostizierten Verhalten bereitgestellt werden, wird die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass die Kunden positiv auf die Werbung reagieren. Dies führt zu einer verbesserten Kundenerfahrung und erhöhter Zufriedenheit bei den Nutzern.

Datenschutz und rechtliche Herausforderungen

Die Datensammlung beim Behavioral Targeting wirft Datenschutzfragen auf. Es gelten rechtliche Bestimmungen wie die DSGVO zum Schutz der Privatsphäre.

Datensammlung und schutzwürdiges Interesse

Unternehmen, die personenbezogene Daten für das Behavioral Targeting sammeln, müssen sicherstellen, dass sie das schutzwürdige Interesse der Verbraucher respektieren. Dies bedeutet, dass die Sammlung von Daten transparent sein muss und den Nutzern ermöglicht, ihre Zustimmung zu geben oder abzulehnen.

Rechtliche Bestimmungen und DSGVO

Bei der Sammlung von personenbezogenen Daten für das Behavioral Targeting müssen Unternehmen die Vorschriften der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten. Die DSGVO schützt die Privatsphäre und persönlichen Daten der EU-Bürger und legt strenge Regeln für die Verarbeitung personenbezogener Daten fest.

Datenschutzkonforme Handlungsweise

Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie datenschutzkonform handeln, indem sie nur pseudonymisierte oder anonymisierte Daten verwenden, um das schutzwürdige Interesse der Verbraucher zu wahren. Ferner sollten sie sicherstellen, dass sie über gültige Zustimmungen zur Verwendung personenbezogener Daten verfügen.

Werberelevante Informationen und gesetzliche Anforderungen

Die gesammelten Datenbestände für das Behavioral Targeting enthalten werberelevante Informationen wie soziodemografische Angaben und aktuelle Angebote. Bei der Nutzung dieser Daten müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie den gesetzlichen Anforderungen entsprechen und das Recht auf informationelle Selbstbestimmung respektieren.

Big Data und Transparenz

Da massive Datenbanken im Rahmen des Behavioral Targeting genutzt werden, ist es entscheidend, transparent mit den Verbrauchern über die Art und Weise umzugehen, wie ihre Daten gesammelt und verwendet werden. Dies trägt dazu bei, das Vertrauen in die datengesteuerten Marketingpraktiken zu stärken.

Hauptunterschiede zwischen kontextbezogenem und verhaltensbezogenem Targeting

Was ist kontextbezogenes Targeting?

Kontextbezogenes Targeting ist eine Methode der Online-Werbung, bei der Anzeigen basierend auf dem Inhalt einer Webseite geschaltet werden. Wenn du etwa einen Blog über Fitness liest, könntest du Anzeigen für Sportbekleidung oder Fitnessgeräte sehen.

Das Ziel ist es, Anzeigen zu schalten, die für den aktuellen Inhalt, den du liest oder ansiehst, relevant sind.

Fokus des Targeting

Der Hauptunterschied zwischen kontextbezogenem und verhaltensbezogenem Targeting liegt im Fokus des Targeting. Kontextbezogenes Targeting konzentriert sich auf den Inhalt und Kontext einer Webseite. Behavioral Targeting hingegen zielt auf das Verhalten und die Interaktionen des Nutzers ab.

Datenschutzüberlegungen

Ein weiterer wichtiger Unterschied betrifft die Datenschutzüberlegungen. Behavioral Targeting stützt sich stark auf Nutzerdaten und kann daher Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit aufwerfen.

Kontextbezogenes Targeting basiert auf dem Inhalt einer Webseite und erfordert weniger persönliche Daten.

Grad der Personalisierung

Behavioral Targeting bietet einen höheren Grad an Personalisierung, da es auf detaillierten Nutzerdaten basiert. Kontextbezogenes Targeting ist weniger personalisiert, kann aber immer noch effektiv sein, insbesondere wenn es darum geht, neue Zielgruppen zu erreichen.

Erste Schritte für den Einsatz von Behavioral Targeting

Unternehmen sollten klare Ziele definieren und geeignete Tools zur Datenerfassung nutzen.

Klare Ziele definieren und geeignete Tools nutzen

Um das volle Potenzial der verhaltensbezogenen Zielgruppenansprache auszuschöpfen, ist es entscheidend, klare Ziele zu definieren. Dies könnte vornehmlich die Steigerung der Konversionsrate oder die Verbesserung des ROI für Werbekampagnen sein.

Zur Erfassung relevanter Daten können Unternehmen auf bewährte Tools wie Google Analytics zurückgreifen, um Einblicke in das individuelle Surfverhalten der Nutzer zu gewinnen.

Rechtliche Vorgaben einhalten und transparent kommunizieren

Die Einhaltung rechtlicher Vorgaben sowie transparente Kommunikation sind entscheidend, um das Vertrauen potenzieller Kunden zu gewinnen und Datenschutzrichtlinien zu respektieren.

Beispielsweise erfordert die gezielte Aussteuerung von Werbemitteln basierend auf dem individuellen Surfverhalten die Zustimmung der Nutzer gemäß den geltenden Datenschutzbestimmungen.

Transparenz darüber, wie die Daten verwendet werden und welche Vorteile dies für den Nutzer bietet, ist unerlässlich.

Effektivität durch Testphasen evaluieren

Testphasen helfen dabei, die Effektivität des Behavioral Targeting zu evaluieren und Anpassungen vorzunehmen. Durch A/B-Tests können verschiedene Ansätze verglichen werden, um herauszufinden, welche Methode die bestmögliche Werbewirkung erzielt.

Dabei kann auch die Nutzung spezieller Landingpages entsprechend des individuellen Surfverhaltens getestet werden, um eine nachhaltige Suchmaschinenoptimierung zu erreichen.

Schlussfolgerung

Du hast nun ein fundiertes Verständnis für Behavioral Targeting entwickelt. Es bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, gezielte Marketingstrategien zu entwickeln und die Bedürfnisse deiner Zielgruppe besser zu erfüllen.

Denke daran, dass der Schutz der Privatsphäre der Nutzer oberste Priorität haben sollte, während du diese Technik einsetzt. Beginne jetzt damit, die erlernten Konzepte in deine Marketingstrategie zu integrieren und beobachte, wie sich das Verhalten deiner Kunden ändert.

Häufig gestellte Fragen